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在线课程

链接: https://www.deeplearning.ai/courses/

简介: Andrew Ng 亲自讲解 Agentic AI 的核心概念和设计模式,包括 Reflection、Tool Use、Planning 和 Multi-Agent 协作四种关键 Agent 模式。

推荐理由: Andrew Ng 的讲解一如既往地清晰易懂。这门课是理解 Agentic AI 设计模式的最佳入门资源之一,短小精悍。


链接: https://www.deeplearning.ai/short-courses/

简介: 与 Anthropic 合作的实战课程,教你如何使用 Claude 构建具备工具使用能力的 Agent,涵盖 Tool Use、系统提示设计、Agent 循环构建等。

推荐理由: 直接使用 Anthropic 的 API 和最佳实践,适合准备在生产中使用 Claude 的开发者。


链接: https://www.deeplearning.ai/short-courses/building-agentic-rag-with-llamaindex/

简介: 教你使用 LlamaIndex 构建 Agentic RAG 系统,将 RAG 从简单的检索-生成升级为能够自主推理和多步检索的 Agent。

推荐理由: 将 RAG 和 Agent 结合是当前最热门的应用方向。LlamaIndex 在这个领域有很强的工具支持。


链接: https://www.deeplearning.ai/short-courses/multi-ai-agent-systems-with-crewai/

简介: 使用 CrewAI 框架构建多 Agent 协作系统,学习角色定义、任务分配、Agent 间通信和结果整合。

推荐理由: Multi-Agent 是 Agent 架构的重要方向,CrewAI 提供了直观的框架来理解多 Agent 协作的核心概念。


Functions, Tools and Agents with LangChain

Section titled “Functions, Tools and Agents with LangChain”

链接: https://www.deeplearning.ai/short-courses/functions-tools-agents-langchain/

简介: 使用 LangChain 实现 Function Calling 和 Tool Use,构建能够调用外部工具的 Agent。

推荐理由: LangChain 是最流行的 Agent 框架之一,这门课帮你快速掌握其核心功能。适合需要快速上手框架的开发者。


链接: https://www.coursera.org/

简介: Coursera 上的 Agentic AI 专项课程,从概念到实战,涵盖 Agent 设计、Tool Use、RAG 和部署。包含动手实验和项目。

推荐理由: 比短课程更深入,有完整的项目实践。适合想要系统性学习并获得证书的学习者。


flowchart TD
    A["1. Andrew Ng 的 Agentic AI\n(概念入门,1-2 小时)"]
    A --> B["2. Functions, Tools and Agents\nwith LangChain"]
    B --> C["3. Agent Skills\nwith Anthropic"]
    C --> D["4. Building Agentic RAG\nwith LlamaIndex"]
    D --> E["5. Multi-Agent\nwith CrewAI"]
课程预估时间
Agentic AI with Andrew Ng1-2 小时
Agent Skills with Anthropic2-3 小时
Agentic RAG with LlamaIndex2-3 小时
Multi-Agent with CrewAI2-3 小时
Functions & Tools with LangChain2-3 小时
Coursera 专项课程20-30 小时

DeepLearning.AI 的短课程都可以免费学习,是性价比最高的选择。