MCP：模型上下文协议

MCP 是什么

MCP (Model Context Protocol) 是 Anthropic 于 2024 年底推出的开放协议，目标是标准化 LLM 应用与外部数据源/工具之间的通信。

打个比方：在 MCP 出现之前，每个 AI 应用想接入一个新工具（比如数据库、日历、文件系统），都要写一套自定义的集成代码。这就像每个电器都用不同的插头——MCP 就是那个「统一插座标准」。

Before MCP

App A ⟷ 自定义协议 ⟷ Tool 1
App B ⟷ 另一套协议 ⟷ Tool 2
N × M 种集成

After MCP

App A / B / C ⟷ MCP ⟷ Tool 1 / 2 / 3
N × 1 协议

为什么需要标准化协议

MCP 解决的不只是技术问题，更是生态问题。在 MCP 出现之前，AI 工具集成是碎片化的：每个 AI 应用需要为每个工具写定制代码，工具开发者也需要为每个平台做适配。这造成了巨大的重复劳动和生态割裂。

MCP 的意义在于：就像 USB 统一了外设接口、HTTP 统一了 Web 通信，MCP 正在统一 AI 应用与工具之间的通信标准。一旦形成标准，网络效应就会发挥作用——越多客户端支持 MCP，就有越多开发者愿意写 MCP Server；反之亦然。

减少重复开发 —— 工具开发者写一次 MCP Server，所有支持 MCP 的客户端都能用
生态共享 —— 社区开发的 MCP Server 可以直接复用
关注点分离 —— AI 应用专注于用户体验，工具专注于能力实现

MCP 架构

MCP 采用 Client-Server 架构，包含三个核心角色：

flowchart TD
    subgraph Host["Host（Claude Desktop / VS Code / IDE）"]
        subgraph Client["MCP Client"]
            C1["Client 1"]
            C2["Client 2"]
        end
    end
    C1 --> S1["MCP Server\n（文件系统）"]
    C2 --> S2["MCP Server\n（数据库）"]

Host：终端用户使用的应用程序，负责管理 MCP Client 实例
Client：在 Host 内部，与 MCP Server 建立一对一连接
Server：暴露工具 (Tools)、资源 (Resources)、提示模板 (Prompts) 给 Client

MCP Server 可以提供三种能力：

能力	说明	示例
Tools	可执行的操作	查询数据库、发送邮件
Resources	可读取的数据	文件内容、API 响应
Prompts	预定义的提示模板	代码审查模板、翻译模板

Transport 层

MCP 支持三种传输方式：

Transport	通信方式	说明
stdio	本地进程通信，最简单	Server 作为子进程运行，适合本地工具
SSE	HTTP 长连接，单向流	Server-Sent Events，已逐步被替代
Streamable HTTP	HTTP 双向流，最灵活	2025 新增，推荐用于远程 Server

stdio：最常用，Server 以子进程启动，通过 stdin/stdout 通信。适合本地工具
Streamable HTTP：2025 年新增，替代 SSE，支持远程部署的 MCP Server

MCP 生态现状（2025-2026）

客户端支持：Claude Desktop、Claude Code、VS Code (Copilot)、Cursor、Windsurf 等主流 AI 编程工具
官方 Server：Anthropic 提供了 filesystem、GitHub、Slack、Google Drive 等参考实现
社区生态：数千个社区 MCP Server 覆盖数据库、云服务、开发工具等
企业采用：越来越多企业将内部系统封装为 MCP Server

如何写一个 MCP Server

以 Python 为例，使用官方 SDK 创建一个简单的计算器 MCP Server：

from mcp.server.fastmcp import FastMCP

# 创建 MCP Server 实例
mcp = FastMCP("Calculator")

@mcp.tool()
def add(a: float, b: float) -> float:
    """将两个数字相加。当用户需要做加法运算时使用此工具。"""
    return a + b

@mcp.tool()
def multiply(a: float, b: float) -> float:
    """将两个数字相乘。当用户需要做乘法运算时使用此工具。"""
    return a * b

@mcp.resource("config://version")
def get_version() -> str:
    """返回计算器版本号"""
    return "1.0.0"

# 启动 Server（默认使用 stdio transport）
if __name__ == "__main__":
    mcp.run()

安装与配置：

# 安装 MCP SDK
pip install mcp

# 在 Claude Desktop 配置中添加（claude_desktop_config.json）
# {
#   "mcpServers": {
#     "calculator": {
#       "command": "python",
#       "args": ["path/to/calculator_server.py"]
#     }
#   }
# }

自测题 1：MCP 中 Host、Client、Server 分别是什么角色？

Host 是用户使用的应用（如 Claude Desktop），Client 是 Host 内部管理与 Server 通信的组件（每个 Server 对应一个 Client 实例），Server 是提供工具/资源/提示的外部服务。类比：Host 是办公室，Client 是办公室里的电话机，Server 是电话另一端的服务商。

自测题 2：stdio 和 Streamable HTTP 两种 Transport 各适用什么场景？

stdio 适合本地工具（Server 作为子进程运行在同一台机器上，通过标准输入输出通信，零网络开销），Streamable HTTP 适合远程部署的 Server（需要跨网络通信，支持多客户端并发连接）。

自测题 3：MCP Server 的三种能力是什么？

Tools（可执行操作，如查询数据库）、Resources（可读取数据，如文件内容）、Prompts（预定义提示模板，如代码审查模板）。三者分别对应"做事"、"读数据"、"给建议"。